AI-DLCとは：AWSが提案する仕組みを事例で理解する
AWSのAI-Driven Development Life Cycleを、現行の5フェーズ、公式事例、導入チェックリストから整理します。
AIコーディング
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企業向けAIコーディング支援のコスト管理
Claude、Codex、GitHub Copilotの企業利用を、契約席、AIの処理量、業務成果の3層に分け、予算上限とライセンス再配分を含む月次運用として整理します。
Codex・Claude Codeの/goalと/planの使い分け
CodexとClaude Codeの/planと/goalを、進め方を決める段階と、決めた完了条件まで続ける段階に分けて使う方法を整理します。
Generative UIとは：仕組み・活用例・導入時の注意点
テキストではなくUIそのものをAIが生成するGenerative UIについて、概要、仕組み、Vercel AI SDKやClaudeでの活用事例、今後のポテンシャルと導入時の注意点を整理します。
Claude CodeとCodexの使い分け：作業工程別の判断基準
Claude CodeとCodexを同じリポジトリで使うときに、相談、設計、実装、検証、引き継ぎの観点からどちらを選ぶかを整理します。
PlaywrightでAI実装のブラウザ表示を検証する設計
AI Learning Playgroundで、構造チェック、URL検証、人間レビューに加えてPlaywrightをどのように位置づけるかを整理します。
prebuild自動正規化で検証順序の失敗を防ぐ方法
Astroサイトのビルド失敗を、個別修正ではなくprebuildの自動正規化と検証順序で防ぐようにした実装を整理します。
Vibe Codingとは：できることと人が確認すべきこと
Vibe Codingの本来の意味と、会話しながらAIに実装を任せる開発との違いを整理し、試作品と本番利用で人が確認すべき範囲を説明します。
Claude Codeのトークン節約：品質を保つ7つの方法
Claude Codeで必要な文脈と安全確認を残しながら、入力・出力トークンを減らす7つの方法を整理します。
dirty worktreeをAI間で安全に引き継ぐ手順
未コミット差分をAI間で引き継ぐ際に、CodexのLocal・Worktree・Cloudで何が共有されるかを分け、安全な確認手順を整理します。
AI開発で意図しないUI変更を防ぐルール設計
AIに別の作業を依頼していたところ、ナビゲーションのレイアウトが変更されていた経験から、UIを保護するルールをCLAUDE.mdに追加した経緯と効果を説明します。
AIと作るバリデーションスクリプト：手動確認を自動化
設定ファイルの整合性を手動でチェックし続けることには限界があります。AIと一緒にバリデーションスクリプトを作った過程と、自動検出が有効だった理由を整理します。
Spec Firstとは：AI実装の手戻りを減らす仕様設計
AIへの実装依頼の前に仕様書を書くことで、意図と異なる実装や繰り返し修正が減ります。Spec Firstという考え方と、仕様書の書き方を説明します。
コーディングエージェントで作成したコードのレビュー基準：変更種別ごとの優先度
コーディングエージェントで作成したコードを、外部接続、データ変更、計算・変換、表示・デザインに分け、確認優先度をレビュー表として整理します。