Skillとプラグインの違い:会社で使うAIの費用対効果
ChatGPTとClaudeのSkill・プラグインの役割と、組織向けプランの管理機能を比較します。導入・運用費と、増えた粗利や削減できた費用から、会社で使うAIの費用対効果を考えます。
ChatGPTとClaudeのSkill・プラグインの役割と、組織向けプランの管理機能を比較します。導入・運用費と、増えた粗利や削減できた費用から、会社で使うAIの費用対効果を考えます。
CodexとClaude Codeの/planと/goalを、進め方を決める段階と、決めた完了条件まで続ける段階に分けて使う方法を整理します。
Claude CodeとCodexを同じリポジトリで使うときに、相談、設計、実装、検証、引き継ぎの観点からどちらを選ぶかを整理します。
Codex Memoriesに残す好みや注意点と、AGENTS.mdで共有する必須ルールの違い、メモリの利用・生成を止める場面や見直しの判断基準を整理します。
Claude CodeとCodexの間で作業を引き継ぐ手順を説明します。現在状態、完了事項、残タスク、判断理由、検証結果を文書へ残し、次のセッションで再開する方法を示します。
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Google Antigravityで使われるSkills、CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、copilot-instructions.mdの役割を比較し、どこに何を書くべきかを整理します。
未コミット差分をAI間で引き継ぐ際に、CodexのLocal・Worktree・Cloudで何が共有されるかを分け、安全な確認手順を整理します。
Claude CodeとCodexの共通ルールをshared/へ集約し、役割別の配置、ツール別の参照、同期検査で更新漏れを減らす設計を説明します。