企業AIの導入・活用・評価・ガバナンス実践ブログ
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AIエージェントの業務実装、品質・安全性・ガバナンス、ハーネスエンジニアリング、生成AIのコスト管理の4つの目的から、読む記事を選べるように整理しています。
AIの品質・安全性・ガバナンスを設計する
ハーネスエンジニアリングを実践する
生成AIのコストを管理する
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OpenAI Decisions APIとJevの比較：用途別の選び方
OpenAI Decisions APIとTypeSafe AIのJevを画像入力、判断形式、料金、確信度、データ管理、運用で比較。場面別の候補と自社検証の軸を示します。
OpenAI Decisions APIとは：活用方法と企業導入の注意点
OpenAI Decisions APIが確率・選択結果・点数を返す仕組み、文章・画像の活用例、料金を解説。誤判定の確認、送信内容の保存、判断と実行の分離から企業導入の条件を整理します。
情報漏えいはなぜ相次ぐ？生成AI・AIエージェントとの関係
サイバー攻撃や情報漏えいとAIの発展はどう関係するのか。2026年7〜10月公表の実験と観測報告を調べ、攻撃の試行にかかる手間、防御との時間差、AI自身の操作範囲から考察します。
Skillとプラグインの違い：会社で使うAIの費用対効果
ChatGPTとClaudeのSkill・プラグインの役割と、組織向けプランの管理機能を比較します。導入・運用費と、増えた粗利や削減できた費用から、会社で使うAIの費用対効果を考えます。
Jevとは：判断結果を確率で返すAIモデルの仕組みと企業導入の注意点
Jevが文章から判断結果を返す仕組みを、一次資料から説明します。3種類の出力、適する業務、確率の限界、総費用とデータ管理から導入条件を整理します。
OpenAI・Geminiの侵入事案から考えるAIの能力とエージェント協調
OpenAIとGeminiの侵入事案を公開資料から比較します。AIが探索や分業でできたことと、未確認の点を分け、情報共有・実行権限・停止の仕組みを業務導入の観点から考えます。
Search Consoleの所有権確認エラーとVercel DNSの設定方法
Search ConsoleのTXT確認が通らないときに、DNS管理先を特定し、Vercelでレコードを追加・確認する手順を説明します。
UberとSpotifyに学ぶ企業のトークン・モデル管理
Uber、Spotify、Grabの事例から、企業が生成AIの仕事、コンテキスト、モデル、予算、品質を一体で管理する方法を整理します。
企業向けAIゲートウェイ・モデルルーター選定ガイド
AIゲートウェイとモデルルーターを、利用ルール・モデル選択・利用記録・品質評価の役割で比較します。既存環境と運用体制に合う候補、予算機能の限界、自動化の条件を整理します。
WebMCP入門：AIとWebページが同じ画面で協働する仕組み
WebMCPが必要とされた理由、AIへ機能を伝える2つの方法、MCPなどとの違い、安全に試すための考え方を初心者向けに説明します。
オントロジー・ナレッジグラフ・RAG・GraphRAGの違いと選び方
オントロジー、ナレッジグラフ、RAG、GraphRAGの役割を同じ例で比べ、答えがある場所から必要な仕組みを選ぶ考え方を初心者向けに説明します。
PalantirのFDE・DS・GTMとは：コンサル・常駐SEとの違い
PalantirのFDE、Deployment Strategist、GTMを、責任範囲、コンサル・常駐SEとの違い、世界と日本の動向、導入時の課題、組織設計の判断表から整理します。
Palantir型AI人材を育てる：FDE・DS・GTMの実践設計
FDE・Deployment Strategist・GTMに必要なスキルを整理し、実案件での学習、成果の評価、再利用、社内への引き継ぎを支える企業側の前提と留意点を考えます。
Creative AI Governanceの参照設計：制作・作成記録・広告配信の管理
OpenMontage、AIFX、AdCPの役割と限界を整理し、制作から広告配信まで承認済みの版と判断記録を引き継ぐ参照設計を説明します。
AdCPとは：AI広告の制作・承認・配信と企業の管理責任
AdCPのCreative、Governance、Trust仕様を基に、AI広告の制作・承認・配信で受け渡せる情報と、企業が担う確認・管理責任を整理します。
AIFXとは：AI生成物の作成記録と権利確認の違い
AIFXと画像向けのAIFIで確認できる作成記録とファイル変更、企業側で別に行う権利確認・公開承認の違いを整理します。
Agent Observabilityとは：会話を集中保存しない監視設計
Agentの会話や文書を中央へ集めず、必要最小限の安全シグナルで長時間の動作を監視する設計を整理します。
Capability CI/CDとは：Agent Skillを検証して配布する設計
Agent Skillを本番配布する前に、構造、安全性、重複、実効性、出所を確認するCapability CI/CDの設計を整理します。
Verification-First Agentとは：AIの回答を証拠で確かめる設計
AIの回答を主張ごとに証拠と結び付け、独立した方法で確認してから判断や実行に使うVerification-First Agentの設計を整理します。
OpenMontageとは：AI動画制作の進行管理と企業活用
OpenMontageを例に、AI動画制作の工程、役割分担、承認、記録を整理し、企業導入で確認したい項目を解説します。