企業AIの導入・活用・評価・ガバナンス実践ブログ
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AIエージェントの業務実装、品質・安全性・ガバナンス、ハーネスエンジニアリング、生成AIのコスト管理の4つの目的から、読む記事を選べるように整理しています。
AIの品質・安全性・ガバナンスを設計する
ハーネスエンジニアリングを実践する
生成AIのコストを管理する
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最新記事にアクセスして、AIのトレンドをキャッチアップできます。
Palantir Ontologyとは：業務データと判断・操作をつなぐ仕組み
Palantir Ontologyの役割を、一般的なオントロジーとの違い、Object・Link・Function・Action、権限、操作記録、ナレッジグラフやRAGとの使い分け、試行導入の判断基準から整理します。
Hermes Agentとは：既存フレームワークとの違い・活用例・拡張方法
Nous ResearchのHermes Agentを、既存フレームワークとの違い、活用例、拡張方法、組織で利用を検討する際の留意点まで整理します。
AI-DLCとは：AWSが提案する仕組みを事例で理解する
AWSのAI-Driven Development Life Cycleを、現行の5フェーズ、公式事例、導入時の前提と留意点から整理します。
AWSのオントロジーとは：Context Ontology Accelerator入門
AWSのオントロジーを、Context Ontology AcceleratorとAWS Contextの関係、RAG・ナレッジグラフとの違い、Neptune・OpenSearch・Bedrockを使う仕組み、企業導入で確認したいガバナンスと運用条件から整理します。
SkillOpsとは：Googleの事例に見るAgent Skillの運用と保守
Googleが公開したAgent Skillの構築・テスト・拡張方法を基に、SkillOpsの運用と保守、比較評価の進め方を整理します。
企業向けAIコーディングツールのコスト管理
Claude、Codex、GitHub Copilotの企業利用を、契約席、AIの処理量、業務成果の3層に分け、予算上限とライセンス再配分を含む月次運用として整理します。
Codex・Claude Codeの/goalと/planの使い分け
CodexとClaude Codeの/planと/goalを、進め方を決める段階と、決めた完了条件まで続ける段階に分けて使う方法を整理します。
AI Agentの出力形式：HTMLとMarkdownの選び方
Claude CodeチームのHTML活用論を手がかりに、AI Agentの成果物をMarkdown、HTML、XML、JSONでどう使い分けるか整理します。
コーディングエージェントの自己修復ループ：検証・停止・人への引き継ぎ
2026年の最新研究とOpenAI、Google、GitHubの公式実装を基に、コーディングエージェントの自己修復ループを多層検証、停止条件、権限境界、人の承認まで含めて設計する方法を整理します。
Generative UIの仕組みと活用例：Vercel AI SDK・Claudeで変わるAIの回答画面
AIがテキストに加えて操作できる画面要素を生成するGenerative UIについて、概要、仕組み、Vercel AI SDKやClaudeでの活用事例、今後のポテンシャルと導入時の注意点を整理します。
Claude CodeとCodexの使い分け：相談・設計から実装・検証まで
Claude CodeとCodexを同じリポジトリで使うときに、相談、設計、実装、検証、引き継ぎの観点からどちらを選ぶかを整理します。
Vibe Codingでの色の見やすさ改善：ライト・ダークモードと操作状態の確認
Vibe Codingで実装したUIコンポーネントの色が、ライト/ダーク、ホバー、選択、フォーカス状態で崩れた経験から、再発を減らすために構築しているハーネスを整理します。
Codex Memoriesに残す情報と、AGENTS.mdで共有するルールの使い分け
Codex Memoriesに残す好みや注意点と、AGENTS.mdで共有する必須ルールの違い、メモリの利用・生成を止める場面や見直しの判断基準を整理します。
Claude CodeとCodexの使い分けと、作業を引き継ぐための記録
Claude CodeとCodexの間で作業を引き継ぐ手順を説明します。現在状態、完了事項、残タスク、判断理由、検証結果を文書へ残し、次のセッションで再開する方法を示します。
PlaywrightによるWeb画面の確認：構造検査・ブラウザテスト・人のレビューの役割
ファイルの構造検査・URL検証とPlaywrightによる表示・操作確認の違い、既存の検証フローへの組み込み方、人のレビューが必要な判断を説明します。
prebuildの処理順序：生成値を更新してから検証する
Astroサイトのビルド失敗を、個別修正ではなくprebuildの自動正規化と検証順序で防ぐようにした実装を整理します。
Skillsと指示ファイルの使い分け：CLAUDE.md・AGENTS.mdに書く内容と共通ルールの管理
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Google Antigravityで使われるSkills、CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、copilot-instructions.mdの役割を比較し、どこに何を書くべきかを整理します。
AIを使った記事制作の著作権と公開責任
AIに構成や下書きの作成を依頼する場合の著作権、責任、読者への開示方針を整理します。
AI記事の公開前レビュー12ステップ
AIで作ったブログ記事を公開する前に、構造チェックと人の承認を分け、作成したAIが自分の原稿を合格にしない12段階のレビュー手順を説明します。
AWS AI BPRの実践手順：強み起点で業務を再設計する
AWSのAI BPRを、初めて触れる人にもわかるように整理します。公式記事に基づき、強み起点の4ステップとAIプロジェクトで検討したい観点を解説します。