このサイトについて
Hello World!
Section titled “Hello World!”AI時代にAIを使いこなす——エンジニアリング基礎の「わかる」を、届けるために作りました。
誰のためのサイトか
Section titled “誰のためのサイトか”AI Learning Playground は、今までエンジニアリングをしてこなかった方に向けて作っています。
- AI開発の初心者 — プロンプトは書けるけど、環境構築で詰まる
- プロダクトマネージャー(PM) — エンジニアと話すとき、もう少し技術を理解したい
- マーケター・デザイナー — Claude Code や Codex を使ってみたいけど、最初の一歩で詰まる
- Vibe Coding 入門者 — アプリは作れたけど、なぜ動くのかわからない
「エンジニアになる」ことが目的ではありません。AI時代に自分の仕事をもっとうまく進めるための、実用的な知識を届けることを目的にしています。
なぜ作ったか
Section titled “なぜ作ったか”2022年、Midjourney と ChatGPT との出会い
Section titled “2022年、Midjourney と ChatGPT との出会い”私はもともと、ソフトウェアエンジニア領域でビジネス・デザイン・データ分析・プロダクト開発を横断してカバーしていました。2022年、Midjourney や ChatGPT に出会い、生成AIが既存のビジネスモデルやテクノロジー業界に与える破壊的な影響力に衝撃を受けました。
その後、生成AIプロジェクトの PoC・MVP に携わるなかでプロンプトエンジニアを担当するようになり、エンジニア職に転向しました。現在は IT 企業で AI 推進・AIエンジニアとして、社内の AI Transformation を担っています。
「学んだことをコンテキストウィンドウに閉じるのはもったいない」
Section titled “「学んだことをコンテキストウィンドウに閉じるのはもったいない」”AI 領域はアップデートがとても早く、その早さは指数関数的になっています。そのため、インプットとアウトプットを高速で回す習慣が必要になりました。そこで、AI との会話の中で得た気づきや学びをチャットのコンテキストウィンドウに閉じておくのはもったいないと感じました。
その時、学生の時の気づきを思い出しました。私は、学生の時にグローバルで活躍し、何万の学生に影響を与えている先生に出会いました。その先生は、学びを他者に共有・理解できるように伝えることで、本当の学びになることを教えてくれました。外に出してこそ、知識は定着する。 そう考えて、学んだことを体系的にまとめる場所としてこのサイトを作り始めました。
非エンジニアが Claude Code を使い始めている
Section titled “非エンジニアが Claude Code を使い始めている”もうひとつ、大きな動機があります。
Claude Code や Codex のようなコーディングエージェントは、非エンジニアでも使えるツールになりました。ですが、非エンジニアの場合、ターミナルに抵抗があったり、最初の環境構築で躓く、つまりエンジニアリングの基礎がないまま使い始めると、最初の一手で詰まることが多いことに気づきました
- ターミナルアレルギー
- エラーメッセージが読めない
- Git って何?
そのハードルを下げたい。エンジニアリングの基礎さえあれば、AIツールを使いこなし、使い手の能力にレバレッジをかけることができると思いました。Claude Code や Codexが使えるようになれば可能性は無限大です。——そう思いコンテンツを作ることにしました。
ドキュメントとブログの違い
Section titled “ドキュメントとブログの違い”このサイトにはドキュメントとブログのふたつのコンテンツ形式があります。
ドキュメント は、公式情報の整理と知識の辞書として機能します。概念の定義、ツールの使い方、用語集など、「何度でも引き返して確認したい情報」をまとめています。内容は事実ベースで構成され、個人の感想や経験よりも正確性と再現性を重視しています。
ブログ は、情報整理に加えて実際の経験・体験・洞察を含みます。「やってみたら気づいたこと」「試行錯誤の過程」「その時点での考察」など、私自身の視点と温度感が入った記事です。公式情報だけでは伝わらない文脈や、現場での実感を届けることを目的にしています。また、最新の技術トレンドやツール・モデルのリリース情報など、動きの早い AI 領域のアップデートもブログで取り上げます。
辞書を引くように知識をインプットする場合はドキュメント、経験や実践知、洞察などを知りたい時はブログを覗いてみてください。
Shiori
IT 企業で AI 推進・AIエンジニアとして、AI Transformation に取り組んでいます。ビジネス・デザイン・データ分析・プロダクト開発を経て、生成AIの可能性を感じてエンジニア職へ転向。現在は生成AIを毎日使いながら、学んだことをこのサイトにまとめています。
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