「参考資料」と「参考文献」の違いとコンテンツサイトでの使い分け：用語を統一するまでの経緯
Shiori
「参考文献」「参考資料」「関連リンク」の3つがサイト内で混在していた問題と、それぞれの意味の違いを整理して統一するまでの経緯を記録します。
AI
タグ「AI」の記事が38件
AIがAIの出力を検証するレビューループの設計：自動チェックで防げることと防げないこと
Shiori
AIが書いた記事をAIがチェックする仕組みを導入した経験から、自動チェックで検出できることと、人が確認する必要があることを整理します。
AIがナビゲーションやデザインを勝手に変えないようにするルール設計：No UI Regression Ruleの導入経緯
Shiori
AIに別の作業を依頼していたところ、ナビゲーションのレイアウトが変更されていた経験から、UIを保護するルールをCLAUDE.mdに追加した経緯と効果を説明します。
AIが書いたコードのどこを確認すべきか：種類別に見る検証の優先順位
Shiori
AIが生成したコードを全件確認するのは現実的ではありませんが、確認しないのも不安です。コードの種類別に確認優先度を整理した判断基準を紹介します。
AIが本番デプロイを実行した経緯と、npm run buildを承認制にするまで
Shiori
AIに別の修正を依頼している流れで、本番デプロイコマンドが実行された経緯と、その後に導入した承認制ルールの記録です。
AIが生成した文章をビジネス日本語に修正する方法：よくある問題表現と書き換えパターン
Shiori
AIが書いた日本語はそのままビジネス文書に使えないことがあります。誇張表現・口語副詞・比喩的な危険表現・個人ブログ的な表現という4つのパターンごとに、具体的な書き換え例を整理します。
AIとバリデーションスクリプトを作る：ハーネス設定の整合性を自動確認する仕組み
Shiori
設定ファイルの整合性を手動でチェックし続けることには限界があります。AIと一緒にバリデーションスクリプトを作った過程と、自動検出が有効だった理由を整理します。
AIにコードを書かせるとき、人間が担う役割：判断・検証・設計の仕分け方
Shiori
AIが実装を担当するとき、人間は何をすべきか。AIに任せてよい作業と、人間が必ず確認すべき作業を具体的に分類して整理します。
AIの繰り返しミスを防ぐ教訓ログの設計：lessons.mdで同じ問題を二度起こさない仕組み
Shiori
AIは会話をまたいで記憶を持たないため、修正済みの問題が繰り返されます。その対処として作成した「lessons.md」の設計と運用方法を説明します。
AIを使ってブログ記事を書くときに確認すること：数値・事実・リンクのレビュー12ステップ
Shiori
AIを使ってブログ記事を書く際に、公開前に確認すべき数値・事実・参考文献リンクのチェック方法を12ステップのワークフローで整理します。技術に詳しくない方にも使いやすい手順です。
AIを共著者として扱う場合の著作権と表示：このブログの方針と現時点での整理
Shiori
AIが生成した文章の著作権は誰にあるのか、読者への開示は必要か。日本の現時点での法的整理と、このブログが採用している方針を説明します。
Claude Code hooksの使い方：ツール実行前後にカスタム処理を追加した実例
Shiori
Claude Code hooksを使って、ファイル編集前のバックアップやコマンド実行後の自動バリデーションを設定した実例を紹介します。
Claude Codeのサブエージェントを使ったコードレビューの並列実行：Dynamic Workflowsの活用例
Shiori
Claude CodeのDynamic Workflowsを使い、セキュリティ・パフォーマンス・コードスタイルの3つのレビュー観点を並列実行した体験を記録します。
CLAUDE.mdの書き方と効果：プロジェクト設定ファイルでAIの動作を制御する方法
Shiori
AIがプロジェクト開始時に最初に読む設定ファイル「CLAUDE.md」の書き方と、設定前後でAIの動作がどう変わるかを具体的に説明します。
featureブランチでGitコンフリクトが4回起きてから撤退した記録：AIとのGit運用の実際
Shiori
featureブランチで4回連続してGitコンフリクトが発生し、最終的にブランチを破棄して再起動した経緯と、そこから得た教訓を記録します。
MermaidとAIの組み合わせで発生した問題：図が正しく表示されなかった5つのパターンと対処
Shiori
AIがMermaid記法を書く際に実際に発生した5つの問題パターン（特殊文字、矢印の向き、ラベル長、日本語、入れ子）と、それぞれの対処方法を記録します。
shared/ディレクトリの設計：AIが参照するルール・スキル・ワークフローの整理方法
Shiori
AIに渡すルールファイルが増えてきたときの整理方法を説明します。rules・skills・workflowという3つの役割でファイルを分類したshared/ディレクトリの設計思想を紹介します。
SKILL.mdでAIの専門タスクを定義する：スキル設計で再現性を高める方法
Shiori
AIに毎回同じ指示を繰り返すより、スキルファイルとして手順を定義しておく方が作業品質が安定します。このサイトで実際に作ったSKILL.mdの設計と、その効果を整理します。
Spec First：AIに実装させる前に仕様書を書くと、なぜ結果が安定するのか
Shiori
AIへの実装依頼の前に仕様書を書くことで、意図と異なる実装や繰り返し修正が減ります。Spec Firstという考え方と、仕様書の書き方を説明します。
Vibe Coding 入門で最初につまずく3つのポイントと対処法
Shiori
Vibe Codingを始めたときに経験した3つの具体的な問題（曖昧な指示、意図と異なるデザイン生成、文脈の途切れ）とその対処法を整理します。