AIが書いたコードのどこを確認すべきか：種類別に見る検証の優先順位
Shiori
AIが生成したコードを全件確認するのは現実的ではありませんが、確認しないのも不安です。コードの種類別に確認優先度を整理した判断基準を紹介します。
Vibe Coding
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AIにコードを書かせるとき、人間が担う役割：判断・検証・設計の仕分け方
Shiori
AIが実装を担当するとき、人間は何をすべきか。AIに任せてよい作業と、人間が必ず確認すべき作業を具体的に分類して整理します。
AIへのタスク委託判断基準：何をAIに依頼してよいかを判断する3つの軸
Shiori
AIに何を任せてよいかを判断するための3つの軸（可逆性・影響範囲・検証のしやすさ）を、具体的なシナリオとともに説明します。
Astro + Starlight + Vercel構成をAIと設定した記録：どこをAIに任せ、どこを自分で確認したか
Shiori
Astro、Starlight、Vercelの3つを組み合わせたサイト構成をAIと一緒に設定した実体験記録。各ツールの役割と、設定作業でAIに委託した部分・自分で確認した部分を整理します。
ClaudeとCodexの使い分け：同じリポジトリで2つのAIにバトンタッチした判断基準
Shiori
同じプロジェクトでClaude CodeとCodexを使い分けている判断基準と、途中でバトンタッチした具体例を記録します。
featureブランチでGitコンフリクトが4回起きてから撤退した記録：AIとのGit運用の実際
Shiori
featureブランチで4回連続してGitコンフリクトが発生し、最終的にブランチを破棄して再起動した経緯と、そこから得た教訓を記録します。
MermaidとAIの組み合わせで発生した問題：図が正しく表示されなかった5つのパターンと対処
Shiori
AIがMermaid記法を書く際に実際に発生した5つの問題パターン（特殊文字、矢印の向き、ラベル長、日本語、入れ子）と、それぞれの対処方法を記録します。
VercelのCI/CD設定をAIと進めた手順：デプロイ自動化の実装記録
Shiori
コードを変更するたびに手動で公開作業をしていたサイトを、Vercelのデプロイ自動化機能を使って自動更新できるように設定した体験記録です。AIと一緒に設定を進めた手順と、発生した問題への対処を整理します。
Vibe Coding 入門で最初につまずく3つのポイントと対処法
Shiori
Vibe Codingを始めたときに経験した3つの具体的な問題（曖昧な指示、意図と異なるデザイン生成、文脈の途切れ）とその対処法を整理します。
Vibe Codingでサイトを作って3ヶ月で学んだこと：技術・設計・運用の気づきをまとめた総括
Shiori
AI Learning PlaygroundをVibe Codingで構築・運用した3ヶ月間を振り返り、技術・設計・運用の3フェーズで得た気づきを整理します。
Vibe Codingでサイトを構築した全工程：設計から公開まで、AIとどう進めたか
Shiori
AIと協働してゼロからWebサイトを構築した体験を工程順に記録します。何をAIに任せ、何を自分で判断したかを具体的に説明します。
Vibe Codingとは何か：コードを「書く」から「指示する」に変わる開発スタイル
Shiori
Vibe Codingの概念を整理します。プログラミングの知識がなくてもAIへの指示でサイトや機能を作れる開発スタイルとはどういうものか、何ができて何ができないかを具体的に説明します。
Vibe Codingの次のステップ：「作れる」から「継続的に維持できる」への移行で必要になったこと
Shiori
Vibe Codingでサイトを作った後、維持・運用のフェーズに入って初めて必要になったハーネス・テスト・バリデーションの実例を記録します。
ハーネスエンジニアリングとは何か：AIをプロジェクトで継続的に使うための設計手法
Shiori
AIに毎回同じ質問をしても答えが変わる、前回の作業を覚えていない——そうした課題への対処として「ハーネスエンジニアリング」という設計手法を整理します。
ハーネスエンジニアリングの費用対効果：設定ファイルへの投資が工数削減につながった実例
Shiori
CLAUDE.mdやルールファイルを整備する時間は本当に必要なのか。ハーネス整備の前後で何が変わったかを、体験をもとに具体的に説明します。
Vercelで作ったサイトにGoogle Analyticsを設定する方法
Shiori
Vercel環境でのGoogle Analytics設定を、測定ID、環境変数、Astroコンポーネントの順にステップごとに整理します。
AI Native時代のエンジニアリング学習サイトをローンチ
Shiori
エンジニア未経験のAI開発者・PM・マーケター・デザイナーに向けたエンジニアリング基礎学習サイト「AI Learning Playground」のリリースを発表します。