AI-DLCとは：AWSが提案する仕組みを事例で理解する
AWSのAI-Driven Development Life Cycleを、現行の5フェーズ、公式事例、導入時の前提と留意点から整理します。
Harness Engineering
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コーディングエージェントの自己修復ループ：検証・停止・人への引き継ぎ
2026年の最新研究とOpenAI、Google、GitHubの公式実装を基に、コーディングエージェントの自己修復ループを多層検証、停止条件、権限境界、人の承認まで含めて設計する方法を整理します。
Vibe Codingでの色の見やすさ改善：ライト・ダークモードと操作状態の確認
Vibe Codingで実装したUIコンポーネントの色が、ライト/ダーク、ホバー、選択、フォーカス状態で崩れた経験から、再発を減らすために構築しているハーネスを整理します。
Codex Memoriesに残す情報と、AGENTS.mdで共有するルールの使い分け
Codex Memoriesに残す好みや注意点と、AGENTS.mdで共有する必須ルールの違い、メモリの利用・生成を止める場面や見直しの判断基準を整理します。
Claude CodeとCodexの使い分けと、作業を引き継ぐための記録
Claude CodeとCodexの間で作業を引き継ぐ手順を説明します。現在状態、完了事項、残タスク、判断理由、検証結果を文書へ残し、次のセッションで再開する方法を示します。
PlaywrightによるWeb画面の確認：構造検査・ブラウザテスト・人のレビューの役割
ファイルの構造検査・URL検証とPlaywrightによる表示・操作確認の違い、既存の検証フローへの組み込み方、人のレビューが必要な判断を説明します。
prebuildの処理順序：生成値を更新してから検証する
Astroサイトのビルド失敗を、個別修正ではなくprebuildの自動正規化と検証順序で防ぐようにした実装を整理します。
Vibe Codingを3か月続けて分かった開発と保守の違い
2026年3月22日〜6月21日の148件の変更記録と、共通ルール・検査の実装から、Vibe Codingの開発と保守の違い、測定できていない範囲を整理します。
Claude Code Hooksの仕組みと自動チェックの設計
Claude Code Hooksで繰り返す確認を自動化する考え方を、作業前・作業後の違い、人の承認を残す条件、導入手順とともに説明します。
lessons.mdでAI作業の判断経緯を残す方法
AI作業で起きた問題、原因、対処、再発防止をlessons.mdへ記録し、次の作業で検証できる判断履歴として運用する方法を説明します。
AIエージェントのビルド実行を承認制にする設計
AIに別の修正を依頼している流れで、本番向けビルドコマンドが実行された経緯と、その後に導入した承認制ルールの記録です。
dirty worktreeをAI間で安全に引き継ぐ手順
未コミット差分をAI間で引き継ぐ際に、CodexのLocal・Worktree・Cloudで何が共有されるかを分け、安全な確認手順を整理します。
内部リンク切れを公開URL基準で検証する方法
ファイルは存在しているのにリンクが壊れている、という状況がこのサイトで発生しました。内部リンクの検証をファイルパスではなく公開URLで行う必要があった理由を整理します。
AI開発で意図しないUI変更を防ぐルール設計
AIに別の作業を依頼していたところ、ナビゲーションのレイアウトが変更されていた経験から、UIを保護するルールをCLAUDE.mdに追加した経緯と効果を説明します。
AIと作るバリデーションスクリプト：手動確認を自動化
設定ファイルの整合性を手動でチェックし続けることには限界があります。AIと一緒にバリデーションスクリプトを作った過程と、自動検出が有効だった理由を整理します。
日英ブログの翻訳ずれを防ぐ構造同期チェック
日本語を正本として英語記事を同期する現行フローを、3つの翻訳ずれと二段階チェックリストから整理します。構造検査で拾える差分と、人が判断する意味の差を分けて扱います。
SKILL.mdとは：繰り返すAI作業を標準化する方法
AIに毎回同じ指示を繰り返すより、スキルファイルとして手順を定義しておく方が作業品質が安定します。このサイトで実際に作ったSKILL.mdの設計と、その効果を整理します。
Spec Firstとは：AI実装の手戻りを減らす仕様設計
AIへの実装依頼の前に仕様書を書くことで、意図と異なる実装や繰り返し修正が減ります。Spec Firstという考え方と、仕様書の書き方を説明します。
Claude CodeとCodexの共通ルールをshared/で管理する
Claude CodeとCodexの共通ルールをshared/へ集約し、役割別の配置、ツール別の参照、同期検査で更新漏れを減らす設計を説明します。
ハーネスエンジニアリングとは：AI開発を支える3層設計
AIに毎回同じ質問をしても答えが変わる、前回の作業を覚えていない——そうした課題への対処として、このサイトで使う「ハーネスエンジニアリング」という実践用語を整理します。