AI-DLCとは：AWSが提案する仕組みを事例で理解する
AWSのAI-Driven Development Life Cycleを、現行の5フェーズ、公式事例、導入チェックリストから整理します。
Harness Engineering
タグ「Harness Engineering」の記事が24件
コーディングエージェントの自己修復ループ設計
2026年の最新研究とOpenAI、Google、GitHubの公式実装を基に、コーディングエージェントの自己修復ループを多層検証、停止条件、権限境界、人の承認まで含めて設計する方法を整理します。
カラーアクセシビリティをAI開発ルールで守る方法
Vibe Codingで実装したUIコンポーネントの色が、ライト/ダーク、ホバー、選択、フォーカス状態で崩れた経験から、再発を減らすために構築しているハーネスを整理します。
Codex Memoriesの使い方とリセットの判断基準
Codex Memoriesの役割、AGENTS.mdとの違い、メモリを使わない・見直す・リセットすべき場面を運用目線で整理します。
Claude CodeとCodexの引き継ぎ設計：文脈を保つ3つの方法
同じリポジトリでClaude CodeとCodexを使い分け、セッションをまたいで作業を引き継ぐための判断基準と文書設計を記録します。
PlaywrightでAI実装のブラウザ表示を検証する設計
AI Learning Playgroundで、構造チェック、URL検証、人間レビューに加えてPlaywrightをどのように位置づけるかを整理します。
prebuild自動正規化で検証順序の失敗を防ぐ方法
Astroサイトのビルド失敗を、個別修正ではなくprebuildの自動正規化と検証順序で防ぐようにした実装を整理します。
Vibe Codingを3か月続けて分かった開発と保守の違い
AI Learning PlaygroundをVibe Codingで構築・運用した3ヶ月間を振り返り、技術・設計・運用の3フェーズで得た気づきを整理します。
Claude Code Hooksの設定方法と自動チェック例
Claude Code Hooksで繰り返す確認を自動化する考え方を、作業前・作業後の違い、人の承認を残す条件、導入手順とともに説明します。
lessons.mdでAI作業の判断経緯を残す方法
AI作業で起きた問題、原因、対処、再発防止をlessons.mdへ記録し、次の作業で検証できる判断履歴として運用する方法を説明します。
AIエージェントのビルド実行を承認制にする設計
AIに別の修正を依頼している流れで、本番向けビルドコマンドが実行された経緯と、その後に導入した承認制ルールの記録です。
dirty worktreeをAI間で安全に引き継ぐ手順
未コミット差分をAI間で引き継ぐ際に、CodexのLocal・Worktree・Cloudで何が共有されるかを分け、安全な確認手順を整理します。
内部リンク切れを公開URL基準で検証する方法
ファイルは存在しているのにリンクが壊れている、という状況がこのサイトで発生しました。内部リンクの検証をファイルパスではなく公開URLで行う必要があった理由を整理します。
AI開発で意図しないUI変更を防ぐルール設計
AIに別の作業を依頼していたところ、ナビゲーションのレイアウトが変更されていた経験から、UIを保護するルールをCLAUDE.mdに追加した経緯と効果を説明します。
AIと作るバリデーションスクリプト：手動確認を自動化
設定ファイルの整合性を手動でチェックし続けることには限界があります。AIと一緒にバリデーションスクリプトを作った過程と、自動検出が有効だった理由を整理します。
learning_timeを自動正規化する設計と実装
docs記事のlearning_timeを、レビュー前の作成フローで正規化し、dev:checkとprebuildでは安全網として再検証する設計に更新しました。
日英ブログの翻訳ずれを防ぐ構造同期チェック
日本語を正本として英語記事を同期する現行フローを、3つの翻訳ずれと二段階チェックリストから整理します。構造検査で拾える差分と、人が判断する意味の差を分けて扱います。
SKILL.mdとは：繰り返すAI作業を標準化する方法
AIに毎回同じ指示を繰り返すより、スキルファイルとして手順を定義しておく方が作業品質が安定します。このサイトで実際に作ったSKILL.mdの設計と、その効果を整理します。
Spec Firstとは：AI実装の手戻りを減らす仕様設計
AIへの実装依頼の前に仕様書を書くことで、意図と異なる実装や繰り返し修正が減ります。Spec Firstという考え方と、仕様書の書き方を説明します。
Claude CodeとCodexの共通ルールをshared/で管理する
AIに渡すルールファイルが増えてきたときの整理方法を説明します。rules・skills・workflowという3つの役割でファイルを分類したshared/ディレクトリの設計思想を紹介します。