企業AIの導入・活用・評価・ガバナンス実践ブログ
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AIエージェントの業務実装、品質・安全性・ガバナンス、ハーネスエンジニアリング、生成AIのコスト管理の4つの目的から、読む記事を選べるように整理しています。
AIの品質・安全性・ガバナンスを設計する
ハーネスエンジニアリングを実践する
生成AIのコストを管理する
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ハーネスエンジニアリングとは：AI開発を支える3層設計
AIに毎回同じ質問をしても答えが変わる、前回の作業を覚えていない——そうした課題への対処として、このサイトで使う「ハーネスエンジニアリング」という実践用語を整理します。
ハーネス整備の効果を見極める3つの判断基準
繰り返し発生するAI作業の問題を、再現性・具体性・検証性の3条件でハーネスへ移すか判断する方法を整理します。
1ページ1トピックで記事の検索意図を明確にする方法
関連する内容を同じ記事へ残すか、別の記事へ分けるか。読者の問い、検索意図、更新範囲から1トピックの単位を決める基準と、必要な補足を残す考え方を説明します。
コーディングエージェントで作成したコードのレビュー基準：変更種別ごとの優先度
コーディングエージェントで作成したコードを、外部接続、データ変更、計算・変換、表示・デザインに分け、確認優先度をレビュー表として整理します。
AIに任せる仕事の判断基準：可逆性・影響範囲・検証性
AIへ依頼する前に確認したいリスク判定として、可逆性・影響範囲・検証のしやすさの3軸と、人間が握る判断領域を整理します。
AI文章をビジネス日本語へ直す4つの基準
AIが作成したドラフトは、そのままではビジネス文書に使いにくいことがあります。誇張表現・口語副詞・比喩的な危険表現・個人ブログ的な表現という4つのパターンごとに、具体的な書き換え例を整理します。
AI生成Mermaid図が表示されない5つの原因と対処
AIにMermaid記法の作成を依頼した際に実際に発生した5つの問題パターン（特殊文字、矢印の向き、ラベル長、日本語、入れ子）と、それぞれの対処方法を記録します。
CLAUDE.mdの書き方：効果が出る3種類の指示
Claude Codeへプロジェクト固有の前提を渡すCLAUDE.mdの書き方と、指示が動作を導く範囲を設定前後の例で説明します。
VercelでGoogle Analyticsを設定・検証する手順
Vercel環境でのGoogle Analytics設定を、測定ID、環境変数、Astroコンポーネントの順にステップごとに整理します。
AI Learning Playgroundとは：企業のAI実務を学ぶサイト
生成AIの基礎、組織導入、開発、ガバナンスを目的別に学べるAI Learning Playgroundの構成と読み進め方を案内します。