AI文章をビジネス日本語へ直す4つの基準
AIが作成したドラフトは、そのままではビジネス文書に使いにくいことがあります。誇張表現・口語副詞・比喩的な危険表現・個人ブログ的な表現という4つのパターンごとに、具体的な書き換え例を整理します。
執筆、引用、レビュー、翻訳同期、URL検証、公開判断を一連の運用として学ぶシリーズ
7記事AIが作成したドラフトは、そのままではビジネス文書に使いにくいことがあります。誇張表現・口語副詞・比喩的な危険表現・個人ブログ的な表現という4つのパターンごとに、具体的な書き換え例を整理します。
AI支援でブログを書くときに、著者の体験談と外部事実を分け、どこに引用が必要かを判断するための実践ルールを整理します。
AIが作成したドラフトを自動チェックし、最終的に人が確認するレビュー体制を導入した経験から、自動チェックで検出できることと、人が確認する必要があることを整理します。
日本語を正本として英語記事を同期する現行フローを、3つの翻訳ずれと二段階チェックリストから整理します。構造検査で拾える差分と、人が判断する意味の差を分けて扱います。
AIは実在しないURLを参考文献候補として提示することがあります。このサイトで作ったURLチェックスクリプトの仕組みと、結果の分類方法を整理します。
AI支援でブログ記事のドラフトを作成する際に、構造チェックと公開承認を分け、記事を直接passedにしない公開前レビュー手順を整理します。
AIを執筆支援ツールとして使う場合の著作権、責任、読者への開示方針を整理します。