SKILL.mdとは：繰り返すAI作業を標準化する方法
AIに毎回同じ指示を繰り返すより、スキルファイルとして手順を定義しておく方が作業品質が安定します。このサイトで実際に作ったSKILL.mdの設計と、その効果を整理します。
Agent Skillsの設計と運用
SKILL.mdの基本から、執筆Skill、指示ファイルとの使い分け、SkillOpsまでを順に学ぶシリーズ
6記事ブログ制作Skillの作り方：著者視点と品質基準を定義する
AIを使って記事のドラフトを作成すると著者らしさが消えやすい問題に対し、my-blog-writing SKILLで文体・禁止表現・E-E-A-Tの確認基準を定義しました。ドラフト段階の品質を整え、著者が編集・レビューしやすい状態にする仕組みを整理します。
Skillsと指示ファイルの使い分け：CLAUDE.md・AGENTS.mdに書く内容と共通ルールの管理
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Google Antigravityで使われるSkills、CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、copilot-instructions.mdの役割を比較し、どこに何を書くべきかを整理します。
SkillOpsとは：Googleの事例に見るAgent Skillの運用と保守
Googleが公開したAgent Skillの構築・テスト・拡張方法を基に、SkillOpsの運用と保守、比較評価の進め方を整理します。
Capability CI/CDとは：Agent Skillを検証して配布する設計
Agent Skillを本番配布する前に、構造、安全性、重複、実効性、出所を確認するCapability CI/CDの設計を整理します。
Skillとプラグインの違い：会社で使うAIの費用対効果
ChatGPTとClaudeのSkill・プラグインの役割と、組織向けプランの管理機能を比較します。導入・運用費と、増えた粗利や削減できた費用から、会社で使うAIの費用対効果を考えます。