サブエージェントとは

サブエージェントとは、メインのAIエージェントが特定の作業を切り出して任せる、補助的なエージェントです。指揮者（メインエージェント）が各パートの演奏者に担当を割り当てるように、調査・レビュー・変換などの作業を専門の担当へ委譲します。

なぜサブエージェントが有効か

1つのエージェントに調査・実装・レビューをすべて兼ねさせると、会話履歴が膨らみ、当初の指示が後半で薄まります。サブエージェントはこの問題に対して、作業ごとにコンテキストを分離するという解決策を提供します。

横にスクロールできます→

観点	1つのエージェントで完結	サブエージェントに委譲
コンテキスト	全工程の履歴が蓄積し肥大化する	作業ごとに必要な情報だけを渡せる
指示の明確さ	複数の役割が混在し曖昧になる	1つの役割に絞った指示を出せる
結果の扱い	途中経過がすべて残る	結論だけをメインへ返せる
レビュー	自分の作業を自分で評価する	独立した視点で評価できる

この表は横方向にスクロールできます。キーボードでは、表にフォーカスして左右の矢印キーを使用してください。

委譲の基本形

graph LR
    Main["メインエージェント\n全体の進行を管理"]
    Sub1["サブエージェント A\n調査"]
    Sub2["サブエージェント B\nレビュー"]

    Main -->|指示と入力| Sub1
    Sub1 -->|結論のみ| Main
    Main -->|指示と入力| Sub2
    Sub2 -->|指摘のみ| Main

サブエージェントへ渡すのは「その作業に必要な指示・入力・完了条件」だけです。メインの会話履歴をすべて渡すと、コンテキストを分離する意味がなくなります。

向いている作業・向かない作業

向いている作業

• 広い範囲を調べて、結論だけを持ち帰る調査
• 作成物を独立した視点で確認するレビュー
• 同じ処理を対象を変えて繰り返す並列作業

向かない作業

• 1〜2ステップで終わる単純な処理（委譲の手間のほうが大きい）
• メインの文脈を細かく共有し続ける必要がある作業

このセクションのページ一覧

横にスクロールできます→

ページ	内容
委譲の設計パターン	どの単位で切り出し、何を渡すか
コンテキスト分離の効果	分離が品質に効く理由と注意点
使わないほうがよい場面	委譲がかえって非効率になるケース

この表は横方向にスクロールできます。キーボードでは、表にフォーカスして左右の矢印キーを使用してください。

まとめ

• サブエージェントは、メインのエージェントが特定作業を任せる補助的なエージェント
• 最大の利点は、作業ごとにコンテキストを分離できること
• 渡すのは必要な指示・入力・完了条件だけで、結論を受け取る
• 単純な作業や文脈共有が必要な作業には向かない

関連リンク

• オーケストレーションとは
• AIエージェントとは