計画とタスク分解

約5分

AIに長い作業を任せると途中で脱線してしまう方、目標をどう工程に分けて渡すか知りたい方

エージェンティックAIの出発点は計画です。目標をそのまま渡すのではなく、実行可能な工程へ分解してから動き始めることで、長い作業でも脱線しにくくなります。

なぜ先に計画を立てるのか

計画を立てずに着手すると、AIは目の前の情報だけで次の行動を決めます。序盤の小さな誤りがそのまま積み重なり、気づいたときには方向がずれています。

先に計画を出力させると、次の効果があります。

分解は細かければ良いわけではありません。基準は次の2つです。

# 分解が粗い例
1. 記事を作る

# 分解が適切な例
1. 参照する一次情報を特定する
2. 構成案を作る
3. 本文を執筆する
4. 用語と内部リンクを確認する

逆に細かく分けすぎると、工程間の受け渡しが増え、全体として何をしたいのかが薄まります。人が一覧を見て流れを把握できる程度が目安です。

計画は一度立てたら固定するものではありません。前提が崩れる事実が判明したら見直すのが正しい振る舞いです。

graph LR
    P["計画を立てる"] --> E["工程を実行する"]
    E --> C["前提は保たれているか"]
    C -->|保たれている| E
    C -->|崩れた| P

見直しの判断材料になるのは、実行結果です。想定と違う結果が出たときに計画へ戻れる仕組みが、自己修正につながります。