OpenAI Decisions APIとは：活用方法と企業導入の注意点
OpenAI Decisions APIが確率・選択結果・点数を返す仕組み、文章・画像の活用例、料金を解説。誤判定の確認、送信内容の保存、判断と実行の分離から企業導入の条件を整理します。
AIエージェント
タグ「AIエージェント」の記事が17件
OpenAI・Geminiの侵入事案から考えるAIの能力とエージェント協調
OpenAIとGeminiの侵入事案を公開資料から比較します。AIが探索や分業でできたことと、未確認の点を分け、情報共有・実行権限・停止の仕組みを業務導入の観点から考えます。
WebMCP入門：AIとWebページが同じ画面で協働する仕組み
WebMCPが必要とされた理由、AIへ機能を伝える2つの方法、MCPなどとの違い、安全に試すための考え方を初心者向けに説明します。
AdCPとは：AI広告の制作・承認・配信と企業の管理責任
AdCPのCreative、Governance、Trust仕様を基に、AI広告の制作・承認・配信で受け渡せる情報と、企業が担う確認・管理責任を整理します。
Agent Observabilityとは：会話を集中保存しない監視設計
Agentの会話や文書を中央へ集めず、必要最小限の安全シグナルで長時間の動作を監視する設計を整理します。
Verification-First Agentとは：AIの回答を証拠で確かめる設計
AIの回答を主張ごとに証拠と結び付け、独立した方法で確認してから判断や実行に使うVerification-First Agentの設計を整理します。
OpenMontageとは：AI動画制作の進行管理と企業活用
OpenMontageを例に、AI動画制作の工程、役割分担、承認、記録を整理し、企業導入で確認したい項目を解説します。
Palantir Ontologyとは：業務データと判断・操作をつなぐ仕組み
Palantir Ontologyの役割を、一般的なオントロジーとの違い、Object・Link・Function・Action、権限、操作記録、ナレッジグラフやRAGとの使い分け、試行導入の判断基準から整理します。
Hermes Agentとは：既存フレームワークとの違い・活用例・拡張方法
Nous ResearchのHermes Agentを、既存フレームワークとの違い、活用例、拡張方法、組織で利用を検討する際の留意点まで整理します。
SkillOpsとは：Googleの事例に見るAgent Skillの運用と保守
Googleが公開したAgent Skillの構築・テスト・拡張方法を基に、SkillOpsの運用と保守、比較評価の進め方を整理します。
AI Agentの出力形式：HTMLとMarkdownの選び方
Claude CodeチームのHTML活用論を手がかりに、AI Agentの成果物をMarkdown、HTML、XML、JSONでどう使い分けるか整理します。
コーディングエージェントの自己修復ループ：検証・停止・人への引き継ぎ
2026年の最新研究とOpenAI、Google、GitHubの公式実装を基に、コーディングエージェントの自己修復ループを多層検証、停止条件、権限境界、人の承認まで含めて設計する方法を整理します。
Claude Dynamic Workflowsの仕組みと並列タスク設計
Claude CodeのDynamic Workflowsを、複数のAI担当へ仕事を分ける仕組みとして説明し、向く作業、分け方、費用、上限、再開時の注意点を整理します。
lessons.mdでAI作業の判断経緯を残す方法
AI作業で起きた問題、原因、対処、再発防止をlessons.mdへ記録し、次の作業で検証できる判断履歴として運用する方法を説明します。
AIエージェントのビルド実行を承認制にする設計
AIに別の修正を依頼している流れで、本番向けビルドコマンドが実行された経緯と、その後に導入した承認制ルールの記録です。
ハーネスエンジニアリングとは：AI開発を支える3層設計
AIに毎回同じ質問をしても答えが変わる、前回の作業を覚えていない——そうした課題への対処として、このサイトで使う「ハーネスエンジニアリング」という実践用語を整理します。
AIに任せる仕事の判断基準：可逆性・影響範囲・検証性
AIへ依頼する前に確認したいリスク判定として、可逆性・影響範囲・検証のしやすさの3軸と、人間が握る判断領域を整理します。