リモートMCPとローカルMCP

MCPサーバーには2種類の「動き場所」があります。あなたのパソコンの中で動くローカルMCPと、インターネット上のサーバーで動くリモートMCPです。FigmaがリリースしたNative MCPを例に、その違いを初心者向けに解説します。

対象読者: MCPの基本概念（アーキテクチャ・ケイパビリティ）を理解している方

学習時間の目安: 読了 25分

前提知識: MCPのアーキテクチャと MCPのケイパビリティを読んでいること

まず「MCPサーバーはどこで動くか」という疑問から

MCPを学ぶと、こんな疑問が生まれます。

「MCPサーバーって、私のパソコンの中にあるの？それともFigmaのサーバーにあるの？」

この疑問の答えが、ローカルMCPとリモートMCPの違いです。

MCPサーバーが動く場所によって、接続方法・セキュリティ・セットアップの手間がまったく異なります。

ローカルMCP：あなたのパソコンで動く

ローカルMCPは、あなたのパソコン（ローカル環境）上でMCPサーバーが起動する方式です。

AIアプリ（ホスト）とMCPサーバーは、同じパソコンの中で**標準入出力（stdio）**を通じて通信します。「標準入出力」とは、プログラム同士がテキストを受け渡しするための仕組みです。

ローカルMCPの仕組み

あなたのパソコン
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Claude Desktop（AIホスト）              │
│        ↕ stdio通信（プロセス間通信）      │
│  ファイルシステムMCPサーバー              │
│        ↕                               │
│  📁 あなたのファイル                     │
└─────────────────────────────────────────┘
インターネット接続：不要

ローカルMCPの具体例

MCPサーバー	何ができるか
ファイルシステムMCP	パソコン内のファイルを読み書きする
Git MCP	ローカルのGitリポジトリを操作する
SQLite MCP	ローカルのデータベースに問い合わせる
ブラウザ MCP	ローカルのブラウザを操作する

ローカルMCPの特徴まとめ

項目	内容
動作場所	あなたのパソコン
通信方式	stdio（標準入出力）
インターネット	不要
セキュリティ	高い（外部に情報が出ない）
設定の手間	やや高い（インストールが必要）
使い始めのハードル	中〜高（コマンドライン操作が必要な場合も）

リモートMCP：インターネット上のサーバーで動く

リモートMCPは、サービス提供者のサーバー上でMCPサーバーが動いている方式です。あなたのパソコンにインストールするものはなく、インターネット経由でAIアプリとMCPサーバーが通信します。

通信には HTTP + SSE（Server-Sent Events） が使われます。SSEとは、サーバーからクライアントにリアルタイムでデータを送り続けるための仕組みです。

リモートMCPの仕組み

あなたのパソコン                  インターネット上
┌─────────────────┐              ┌──────────────────────┐
│ Claude Desktop  │ ←─HTTP/SSE─→ │ Figma MCPサーバー     │
│（AIホスト）      │              │（Figmaが運営）        │
└─────────────────┘              │   ↕ OAuth認証         │
                                 │  📐 Figmaデータ        │
                                 └──────────────────────┘
インターネット接続：必要

FigmaのNative MCPで理解するリモートMCP

2025年、FigmaはFigma Native MCPという公式のリモートMCPサーバーをリリースしました。これはリモートMCPの代表的な例です。

Figma Native MCPとは何か

Figmaは、UIデザインツールです。デザイナーはFigmaでボタン・レイアウト・アイコンなどを作ります。

従来、AIがFigmaのデータを使いたい場合は、開発者が独自に「FigmaのAPIを呼び出す仕組み」を作る必要がありました。しかしFigma Native MCPの登場で、以下が可能になりました：

Claude DesktopなどのAIアプリが、URLを一つ設定するだけでFigmaのデータにアクセスできる

接続の流れ（初心者向け）

Claude Desktopの設定画面でFigma MCPのURLを入力する
FigmaのOAuth認証（ログイン）でアクセスを許可する
これだけで完了！AIがFigmaのファイル・コンポーネントを読んだり、操作したりできる

あなたのパソコンに何かをインストールする必要はありません。

MCPのSkills（ケイパビリティ）：Figmaを例にした現実の具体例

MCPサーバーが提供する機能をSkills（MCP用語では「ケイパビリティ」）と呼びます。3種類あります。それぞれをFigmaの例で具体的に見てみましょう。

Tools（ツール）：AIが「実行」できる操作

ToolsはAIが呼び出して何かを実行する機能です。ファイルの作成・更新・削除など、実際に何かが変わる操作です。

Figmaの例

Tool名	何が起きるか	使い方の例
`create_frame`	Figmaに新しいフレームが作成される	「ログイン画面のフレームを作って」
`update_node`	既存の要素（テキスト・色など）が変更される	「このボタンの背景色を青に変えて」
`set_variable`	デザイントークン（変数）を更新する	「プライマリカラーを#3B82F6に変えて」

日常生活に例えると：「Toolsはロボットに『棚に物を置いて』と指示するようなもの。実際に物が動く（副作用がある）」

ポイント: Toolsは「何かをする」操作なので、実行前に確認画面が表示されることがあります。

Resources（リソース）：AIが「読む」データ

Resourcesは読み取り専用のデータです。変更は伴いません。

Figmaの例

リソース	取得できるもの	使い方の例
Figmaファイル一覧	自分のプロジェクト・ファイルの一覧	「どんなプロジェクトがある？」
コンポーネント情報	ボタン・カードなどのコンポーネント仕様	「ボタンのデザイン仕様を教えて」
フレーム構造	画面のレイアウト・階層情報	「ログイン画面の構造を確認して」

日常生活に例えると：「Resourcesはロボットに『棚を見て』と指示するようなもの。物は動かない（副作用なし）」

ポイント: Resourcesは「情報を見るだけ」なので、Toolsより安全です。

Prompts（プロンプト）：定型作業を「ワンクリック化」

Promptsは、よく使う質問・指示をテンプレートとして保存しておく機能です。

Figmaの例

Prompt名	実行されること
`design_review`	「このFigmaデザインをアクセシビリティの観点でレビューして」を自動実行
`generate_component_spec`	「このコンポーネントの実装仕様書を生成して」を自動実行

日常生活に例えると：「Promptsは、よく注文するランチをお気に入り登録しておくようなもの。ワンタップで同じ指示が実行できる」

他のサービスでも見てみよう：リモートMCPの例

Figma以外にも多くのサービスがリモートMCPサーバーを提供しています。

サービス	Toolsの例	Resourcesの例
GitHub	`create_issue`（Issue作成）, `merge_pr`（PRマージ）	リポジトリ構造、ファイル内容
Slack	`send_message`（メッセージ送信）, `create_channel`（チャンネル作成）	チャンネル履歴、メンバー一覧
Notion	`create_page`（ページ作成）, `update_block`（ブロック更新）	ドキュメント内容、データベース

ローカルとリモートの違いを一覧で比較

比較項目	ローカルMCP	リモートMCP
どこで動く	あなたのパソコン	インターネット上のサーバー
通信方式	stdio	HTTP + SSE
インターネット不要	✅	❌
インストール不要	❌	✅
プライベートデータ向き	✅（外に出ない）	⚠️（サーバーに送信される）
常に最新状態	❌（手動更新）	✅（サービス側が管理）
代表例	ファイルシステム、Git、SQLite	Figma、GitHub、Slack

どちらを選ぶべきか

ローカルMCPが向いているケース

パソコン内のファイルや非公開データにアクセスしたい
インターネットに接続できない環境で使いたい
機密情報を外部サーバーに送りたくない

リモートMCPが向いているケース

FigmaやSlackなどWebサービスのデータにアクセスしたい
セットアップを簡単に済ませたい
常に最新機能を使いたい（サービス提供者が更新してくれる）

両方を同時に使うこともできます。例えばClaude Desktopで「ファイルシステムMCP（ローカル）」と「Figma Native MCP（リモート）」を同時に設定すれば、ローカルファイルとFigmaデータの両方をAIが扱えます。

まとめ

ローカルMCP: あなたのパソコン上で動き、stdioで通信。ファイルやローカルDBなどに向く
リモートMCP: インターネット上のサーバーで動き、HTTP+SSEで通信。WebサービスのAPIに向く
Figma Native MCP: リモートMCPの代表例。URLを設定してOAuth認証するだけで使える
Skills（Tools/Resources/Prompts）: MCPサーバーが提供する機能の3分類。それぞれ「実行・読み取り・テンプレート」の役割がある

次のステップ

MCPとは — MCPの基本概念に戻る
なぜMCPが必要か — M×N統合問題を理解する
MCPのアーキテクチャ — Host・Client・Serverの構造を詳しく見る
MCPのケイパビリティ — Tools・Resources・Promptsの詳細仕様

よくある質問

Q: Figma Native MCPを使うにはFigmaの有料プランが必要ですか？

A: Figmaのアカウントがあれば基本的な機能は利用できます。一部の高度な機能はプランによって異なる場合があります。最新情報はFigmaの公式ドキュメントを確認してください。

Q: ローカルMCPとリモートMCPを同時に使えますか？

A: はい、使えます。Claude Desktopの設定でローカルMCPサーバーとリモートMCPサーバーを同時に登録でき、AIは両方のリソースに同じ会話の中でアクセスできます。

Q: 自分でリモートMCPサーバーを作れますか？

A: 作れます。HTTP + SSEに対応したサーバーを実装し、MCPプロトコルに従えばリモートMCPサーバーとして動作します。ただし、ローカルMCPより実装が複雑です。Cloudflare WorkersやVercelなどのサービスでホストする例が公式ドキュメントで紹介されています。

参考資料

このページへのリンク（英語）: Remote MCP vs Local MCP